归纳推理

在测验里怎么用

从具体事例概括出一般规律，结论具有或然性。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

这个词为什么难讲清

如果只想知道它和你的分数有没有关系：有，但关系是间接的。它决定的是「这个分数能信到什么程度」，而不是「你有多聪明」。

拿一份真实报告演算一遍

用一句话把它和最常被混淆的概念分开：一个管「测得准不准」，一个管「测的是不是那件事」。两者都要满足，数字才有意义。

别和这几个词混用

顺带说一句，很多号称「科学算命」的产品就是在这里偷换概念：拿一个高信度的量表去测一件效度不成立的事。

这个词为什么难讲清

如果只想知道它和你的分数有没有关系：有，但关系是间接的。它决定的是「这个分数能信到什么程度」，而不是「你有多聪明」。

拿一份真实报告演算一遍

用一句话把它和最常被混淆的概念分开：一个管「测得准不准」，一个管「测的是不是那件事」。两者都要满足，数字才有意义。

别和这几个词混用

顺带说一句，很多号称「科学算命」的产品就是在这里偷换概念：拿一个高信度的量表去测一件效度不成立的事。

相关术语

这个词为什么单列

词锋台 尽量用一句话说清归纳推理，因为多数解释的通病是把定义写成了另一堆术语。

同类术语还有几个容易混的，词锋台 在术语表里做了区分，可以对照着看。

以上是 词锋台 自己的读法，不同量表、不同研究者会有别的解释，不必当成唯一答案。