斯坦福-比奈量表

在测验里怎么用

最早的标准化智力测验之一，现行第五版。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

在结果页哪里会看到它

读技术资料时，斯坦福-比奈量表经常被当成一个不言自明的词直接使用。实际上不同作者对它的定义有细微差别，遇到分歧时先看英文原词最稳。

换算过程是什么样

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

别和这几个词混用

还有一个常被漏掉的点：这个概念在不同年代的定义改过。早期文献里的用法和现在的标准教材不完全一致，读旧论文时要留意年份。

在结果页哪里会看到它

读技术资料时，斯坦福-比奈量表经常被当成一个不言自明的词直接使用。实际上不同作者对它的定义有细微差别，遇到分歧时先看英文原词最稳。

换算过程是什么样

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

别和这几个词混用

还有一个常被漏掉的点：这个概念在不同年代的定义改过。早期文献里的用法和现在的标准教材不完全一致，读旧论文时要留意年份。

相关术语

这个词为什么单列

这个术语的英文是 Stanford-Binet，中文译法不统一。词锋台 用的是比较常见的那个。

理解这个词之后，再回头看分数区间表，会发现很多说法突然通顺了。

词锋台 不靠这些内容给你下判断，只提供参照。真正的结论还得你自己拿。